Некоторое время назад мы научились сериализовывать классы в языке C++ в формат JSON при помощи библиотеки RapidJSON. Формат JSON хорош тем, что он текстовый, а значит может быть прочитан человеком, что удобно при той же отладке. Плох же JSON тем, что никак не проверяет соответствие данных какой-либо схеме. Кроме того, этот формат крайне неэффективен, как минимум, потому что сериализованные объекты хранят имена всех ключей. Наконец, при работе с RapidJSON нам пришлось руками писать методы toJSON и fromJSON. Всех этих недостатков лишен формат Protobuf, с которым мы сегодня и познакомимся.
Как и любой уважающий себя язык программирования, C++ имеет фреймворки для написания модульных тестов, и даже не один, а очень много. В рамках этой заметки мы познакомимся с основами использования фреймворка Google Test. Это довольно легковесный, однако не в ущерб удобству и функциональности фреймворк, используемый в Chromium, LLVM, Protobuf, OpenCV, и других проектах. Кроме того, из IDE с ним умеет интегрироваться как минимум CLion.
RocksDB — это встраиваемая база данных на основе LSM-tree с открытым исходным кодом (лицензция Apache 2.0) от компании Facebook. Является форком LevelDB, созданной в Google. В RocksDB устранены многие недостатки LevelDB и, кроме того, существенно расширен функционал. Из известных пользователей RocksDB можно привести в пример Facebook, Yahoo, LinkedIn, Airbnb, Pinterest, Uber и Netflix. Кроме того, RocksDB используется в таких проектах, как CockroachDB, TiDB и Apache Flink. Из этой статьи вы узнаете, как использовать RocksDB в своих проектах.
Очень многие программисты при написании сетевых приложений на C/C++ по неопытности допускают одни и те же ошибки. Даже несмотря на то, что эти ошибки, казалось бы, довольно известны. Поэтому сегодня мне хотелось бы в очередной раз поднять этот несколько баянистый топик, в надежде, что заметка поможет уменьшить hit ratio соответствующих граблей.
JSON используется очень много где. В частности, он нужен для написания REST-сервисов и REST-клиентов. Если какие-то объекты нужно сериализовывать и класть в какой-нибудь Redis, использовать в качестве сериализованного представления JSON также будет неплохой идеей. Наконец, информация в базе данных часто хранится в виде JSON просто из соображений удобства изменения схемы. Так давайте же выясним, как работать с JSON, если вы пишите на C++.
В более ранних постах было рассказано про многопоточность в Windows при помощи CreateThread и прочего WinAPI, а также многопоточность в Linux и других *nix системах при помощи pthreads. Если вы пишите на C++11 или более поздних версиях, то вам доступны std::thread и другие многопоточные примитивы, появившиеся в этом стандарте языка. Далее будет показано, как с ними работать. В отличие от WinAPI и pthreads, код, написанный на std::thread, является кроссплатформенным.
Мне лично в языке C++ всегда казалась довольно сложной для понимания тема всех эти copy assignment’ов, move constructor’ов, perfect forwarding’а и вот этого всего. Поскольку без этих знаний в современном C++ далеко не уедешь, решил попробовать во всем разобраться. Не могу сказать, что теперь владею материалом в совершенстве, но на небольшую заметку-введение вроде наскреблось. Авось кому будет интересно.
Необходимость написания многопоточных приложений возникает весьма и весьма часто. В мире C/C++ эту задачу можно решать по-разному. Так в стандарте C++11 и старше есть std::thread и другие примитивы. Также поддержка трэдов есть в стандарте C11 (threads.h). Однако если эти стандарты вам по каким-то причинам не доступны, или ваше приложение не планируется в обозримом будущем портировать под Windows, можно воспользоваться старой-доброй библиотекой pthreads.
Хочется думать, что объяснять, что такое класс-синглтон, или он же паттерн «одиночка», читателям данного блога не требуется. Если вдруг это не так, вам поможет, например, соответствующая статья на Википедии. Мне же хотелось бы поделиться кое-какими мыслями касательно неоднозначного отношения к данному паттерну, следует ли его вообще использовать, и если да, то когда.
Регулярные выражения могут быть чрезвычайно полезны при решении множества задач. Пару лет назад в этом блоге рассматривались регулярные выражения C++11 (std::regex). Однако тогда они показали себя не очень хорошо (стоит отметить, что ситуация уже могла измениться к лучшему), да и в чистом C этими регулярками не воспользуешься. Поэтому в данном посте мы познакомимся с более консервативным, зато проверенным временем и гарантированно работающим подходом, заключающимся в использовании библиотеки libpcre.
