Поговорим о системах сборки, а конкретнее — одной из них, Autotools (также известной под названием GNU Build System). Если вы когда-нибудь собирали программу при помощи волшебной последовательности команд ./configure && make && sudo make install, значит вы использовали Autotools. Откровенно говоря, в новых проектах я бы рекомендовал использовать CMake, ну или хотя бы SCons. Но по историческим причинам многие проекты все еще используют Autotools. Также некоторые люди ошибочно считают Autotools чем-то типа стандарта де-факто. А значит, было бы неплохо примерно понимать, как им пользоваться.
Не так давно я заинтересовался вопросом сборки последней версии CLang и сопутствующих проектов LLVM-стека из исходных кодов. Не то, чтобы это было неописуемо захватывающим занятием. Но чисто с точки зрения практики сборки достаточно крупного проекта на C++ процесс показался мне интересным и имеющим практическую ценность. Поэтому в этом посте я постараюсь коротко рассказать о нем, пока еще что-то помню.
Те-еретики часто критикуют язык C за то, что якобы в нем все ну очень плохо с контейнерами, и было бы здорово иметь в языке какой-то аналог STL. Мол, либо приходится все хранить по указателям, либо писать свой кодогенератор на Python, что-то в таком духе. Сегодня мы убедимся, что все это неправда.
Типичный отладчик, такой как WinDbg или LLDB, позволяет выполнять программу шаг за шагом, просматривая значения переменных, создавая брейкпоинты, и так далее. Reverse debugging — это когда вы можете делать все то же самое, но не в прямом порядке, а в обратном, как бы «назад во времени». Сегодня мы познакомимся с двумя способами reverse debugging’а в Linux. Вероятно, эти способы работают и на других платформах, но я не проверял.
Бывает, что нужно отладить программу, а GDB при этом недоступен. Например, потому что программу вы отлаживаете под MacOS или FreeBSD, а в этих системах традиционно используется отладчик LLDB. Лично я в последнее время склонен отдавать предпочтение LLVM-стэку (CLang, LLDB) даже на Linux-машинах, где по дэфолту используется GNU-стэк (GCC, GDB). В LLDB все еще есть кое-какие шероховатости. Но команды структурированы намного лучше, чем в GDB, а шероховатости со временем все равно поправят. Так или иначе, в процессе изучения LLDB я составил шпаргалку по основным его командам, которой и хочу сегодня с вами поделиться.
Определение степени покрытия кода тестами — это очень-очень важно как минимум по двум причинам. Во-первых, с его помощью вы проверяете, что тесты выполняют каждую из написанных вами строк кода хотя бы один раз. Если это не так, скорее всего, у вас довольно фиговые тесты. Во-вторых, вы можете найти «мертвый» код, который на самом деле никогда не выполняется, и выкинуть его. Сегодня мы выясним, как посмотреть code coverage в программах, написанных на языке C или C++.
При написании кода на C и C++ люди допускают ошибки. Многие из этих ошибок находятся благодаря -Wall, ассертам, тестам, дотошному code review, предупреждениям со стороны IDE, сборкой проекта разными компиляторами под разные ОС, работающие на разном железе, и так далее. Но даже при использовании всех этих мер ошибки часто остаются незамеченными. Немного улучшить положение дел позволяет статический анализ кода. В этой заметке мы познакомимся с некоторыми инструментами для произведения этого самого статического анализа.
Рассмотрим типичную ситуацию — приходит пользователь и говорит «я делаю в приложении то-то и то-то и у меня все сильно тормозит». Как понять, в чем проблема, и исправить ее? Вот об этом мы и поговорим в данной заметке. Приведенный список методов не претендует на полноту, однако это то, что в настоящее время я чаще всего использую на практике. Несмотря на то, что пишу я сейчас в основном на C, описанные методы будут также применимы в проектах, использующих С++, и, возможно, другие языки программирования.
Библиотека cURL, написанная на языке C, реализует ряд сетевых протоколов, включая HTTP, FTP, SMTP, POP3, Telnet, и другие. Если вам нужно поговорить о чем-то с сервером, где-то в 90% случаев вы можете сделать это, используя cURL. В рамках сей заметки мы разберемся, как при помощи libcurl написать не самый тривиальный HTTP-клиент.
Сегодня мы поговорим на тему «C против C++». Некоторые читатели данного блога уже знакомы с моей точкой зрения по этому поводу. Когда встает вопрос с формулировкой вроде «похоже, мы решаем задачу, где очень важна скорость выполнения кода, и нужно выбрать между языками C и C++», в последнее время я склонен рекомендовать C. Многие программисты при этом недоумевают, мол «как же так, ведь С++ новее и имеет больше фичей, и вообще C входит в него как подмножество». Поэтому я хотел бы подробно объяснить свою точку зрения один раз в данном посте, так как каждый раз объяснять ее заново занимает ощутимое количество времени.
