Вообще-то, мне не особо интересно начинать очередной срач не тему языков программирования. Но поскольку меня постоянно спрашивают, почему в последнее время я перестал писать на Erlang, мне проще написать заметку, чем раз за разом отвечать на один и тот же вопрос. Дискламер, как обычно — все написанное ниже является мнением одного человека, не претендующее на истину. Вы не обязаны это мнение разделять и должны винить только себя, если данное мнение ранит ваши чувства.

Для написания десктопных приложений на языке Go существует несколько библиотек-привязок к графическим тулкитам, таким как Gtk и Qt. Есть еще пара-тройка написанных собственно на Go GUI-библиотек, однако они пока еще находятся на ранней стадии развития.

Все мы любим JSON. Это простой формат, хорошо читаемый, удобный при отладке, стандарт де-факто во всяких там REST-ах, и не только. Более того, JSON может быть еще и довольно компактным, например, если передавать список с именами полей один раз, а за ним — списки значений. Или если просто сжать его при помощи gzip. В мире Scala есть немало библиотек для работы с JSON, но наиболее мощной и производительной, видимо, является json4s.

В современном вебе, да и не только вебе, мы вынуждены создавать приложения, масштабируемые горизонтально. Как строятся такие решения всем давно хорошо известно. Чаще всего берется куча серверов, на которых разворачивается непосредственно приложение, притом все свое состояние оно держит не локально, а в каких-то СУБД. Перед этими серверами ставится балансировщик нагрузки в виде еще нескольких серверов с Nginx или HAProxy. Пользователи же направляются на балансировщик при помощи DNS. Но поддерживать все это хозяйство довольно хлопотно. И тут нам на помощь приходит Amazon!

Как мы совсем недавно уже выясняли, есть целый ряд проблем, которые можно решить запихиванием приложений в Docker-контейнеры, в том числе десктопных приложений. Никакой хакер не поломает вас через браузер. Настроенную систему можно быстро разложить у нового сотрудника или на своем новом ноуте. Всякий мусор, необходимый только одной программе, можно изолировать от остальной системы и снести одной командой. Никаких конфликтов зависимостей. Можно попытаться обновить программу, и если что-то в новой версии сломалось, просто перезапустить контейнер без коммита. Можно даже запускать браузер на одной машине, IDE на другой, а рулить всем этим с ноутбука, пробросив на него X11! Самое интересное, что запускать GUI приложения в Docker оказалось на удивление просто.