Записки программиста

Рантайм Go содержит встроенный профайлер, но по умолчанию он выключен. Существует несколько способов его эксплуатации, самый «низкоуровневый» — через библиотеку runtime/pprof. Russ Cox, один из главных разработчиков Go, разместил хорошую статью по ее использованию. Однако я бы порекомендовал пакет-обертку profile, он чуть проще в настройке.

Редкое серьезное приложение в наши дни обходится без кэширования чего-либо. Какой-нибудь LRU кэш элементарно реализуется, например, при помощи хэш-таблиц и двусвязных списков. Но не факт, что ваше решение будет отличаться особой эффективностью, поэтому лучше воспользоваться готовой реализацией. Часто в качестве такой реализации рекомендуют Guava или LruMap из twitter-util. Но у этих решений есть свои минусы, в частности, стэк Twitter’а традиционно привязывает вас к Scala 2.10, а Guava просто страшна.

Чем больше метрик вы пишите, тем лучше. Метрики помогают найти в программе места, нуждающиеся в оптимизации. По метрикам вы можете понять, что именно послужило причиной сбоя в ночь с субботы на воскресенье. Если в очередном билде имеется баг, который не удалось найти в тестовом окружении, вы сразу же узнаете об этом во время выкатки. Одним из наиболее распространенных решений для сбора метрик является Graphite.

Ни для кого не секрет, что программисты очень любят бенчмарки. Ведь что может быть лучше, чем взглянуть на пару графиков, а потом с умным видом рассуждать о том, что Common Lisp быстрее PHP, а игры под FreeBSD идут быстрее, чем под Linux? А тем временем многие небезосновательно полагают, что бенчмаркам вообще нельзя верить. Я бы не был уж настолько категоричен, но на самом деле в этом есть существенная доля правды. Давайте разберемся, почему.

Многие программы на Erlang прекрасно распараллеливаются. Если некая задача разбивается на независимые части, мы можем просто создать для каждой части отдельный процесс. Однако процессы в Erlang хоть и дешевые, но не бесплатные. Бездумно наплодив кучу процессов, можно с легкостью уронить все приложение. Давайте попробуем решить эту проблему, создав пул процессов фиксированного размера. Задания будут раздаваться этим процессам при помощи gen_server’а, хранящего очередь задач.

В заметке о двенадцати эффективных методах оптимизации программ мемоизация была названа в качестве одного из эффективных методов. Сегодня совместными усилиями мы напишем небольшую библиотеку на Erlang, которая упростит использование этой оптимизации в наших программах. Заодно мы попрактикуемся в использовании ETS.

Программисты постоянно занимаются оптимизацией программ. Это такая же неотъемлемая часть работы, как исправление багов или рефакторинг. Обычно, говоря «оптимизация», мы имеем в виду ускорение программы. Несмотря на то, что под оптимизацией также может пониматься уменьшение объема используемой оперативной памяти или иных ресурсов (скажем, сетевого трафика или заряда батареи), в данной заметке речь пойдет именно об ускорении.

Вы, конечно же, в курсе, что этот блог работает на WordPress. Некоторое время назад я начал серьезно беспокоиться относительно быстродействия этого движка. Во-первых, меня волновало количество используемой им памяти. Например, когда по блогу начинают ходить поисковые боты, WordPress запросто может скушать 1 Гб оперативки. Во-вторых, я был обеспокоен временем, за которое у пользователя загружаются страницы. В случае попадания в кэш проблем не возникает, но иначе страница запросто может генерироваться 1-2 секунды.

Сегодня товарищ redp озадачил меня интересным вопросом. Дескать, если современные компиляторы такие умные, то почему GCC не в состоянии преобразовать даже элементарный макрос инверсии байт двойного слова в ассемблерную инструкцию bswap?

Если вы давно читаете мой блог, то можете помнить, как пару раз я говорил о Python разные неприятные вещи, дескать он медленный и памяти много кушает. При этом даже приводились различные пруфлинки. Но, откровенно говоря, нехорошо судить о языке по тому, массивы какой вложенности он поддерживает, с какой скоростью он выполняет пустой цикл из 100500 итераций и тд. Нас же интересует, как он справляется с типовыми задачами. Так что я решил провести собственный небольшой эксперимент.