Время от времени я заглядываю на Toster.ru и иногда даже отвечаю там на вопросы. Чаще всего люди спрашивают две вещи — как стать программистом и как правильно спроектировать схему базы данных. Мне лично кажется очень странным, что так много людей задают последний вопрос. Мне почему-то всегда казалось, что это такая простая вещь, которую умеют вообще все. Но, раз так много людей интересуются, здесь я постараюсь дать достаточно развернутый и в то же время краткий ответ.
Примем за рабочую теорию, что мы здесь все взрослые и осознаем важность использования менеджера пакетов. Есть много способов упаковать приложение, написанное на Erlang, в deb, rpm или еще какого формата пакет. Здесь я опишу один из множества таких способов, основанный на использовании утилиты FPM.
Темы четвертого выпуска: история того, как, и главное — почему, Сергей перешел с Java на Erlang, что делать в случае, если ведущие EaxCast не хотят объяснять Paxos, саморазвитие в программировании, а также о том, что не все конференции одинаково полезны. Предыдущие выпуски: третий, второй, первый.
Предыстория. Некоторое время назад в комментариях к заметке Работа с нитями/потоками в Haskell Роман совершенно справедливо заметил, что задачу перебора хэшей было бы куда правильнее решать, используя, например, пакет parallel. Перебор хэшей был выбран мной, как универсальная задача, с помощью которой можно продемонстрировать работу и с MVars, и с транзакционной памятью, и с монадами Par/Eval. Чтобы не приходилось придумывать новую задачу для каждого нового поста.
В этом выпуске: сетевое программирование на Idris, Haskell на Xen, подборка правильных подкастов о программировании на английском языке, и не только. Предыдущие выпуски: январь 2014, декабрь 2013, ноябрь 2013, октябрь 2013.
Этот выпуск мини змаеток полностью посвящается замечательному языку программирования Haskell. Сегодня мы узнаем, что в ghci можно просматривать документацию, что в Haskell есть глобальные переменные и интерполяция строк, а также о других интересных вещах. Предыдущие выпуски: шестнадцатый, пятнадцатый, четырнадцатый, тринадцатый.
Темы третьего выпуска: где используется Erlang, о профессиональной этике, Riak, почему все неправильно понимают CAP-теорему, а также о движении NewSQL и базах данных ActorDB, VoltDB, Spanner, Scalaris, Hibari, RethinkDB, FoundationDB, InfiniSQL и Calvin. Предыдущие выпуски: второй, первый.
Ранее мы выяснили, как на Haskell работать с базами данных, писать REST API, генерировать и читать JSON-стримы, работать с конфигами и писать логи. Для полного счастья осталось разве что научится ходить в Graphite. После этого можно спокойно протаскивать Haskell в продакшн, пописывая на нем небольшие RESTful сервисы. Так чего же мы ждем?
Чем больше метрик вы пишите, тем лучше. Метрики помогают найти в программе места, нуждающиеся в оптимизации. По метрикам вы можете понять, что именно послужило причиной сбоя в ночь с субботы на воскресенье. Если в очередном билде имеется баг, который не удалось найти в тестовом окружении, вы сразу же узнаете об этом во время выкатки. Одним из наиболее распространенных решений для сбора метрик является Graphite.
Суровая действительность такова, что, начиная с какого-то момента, программист не может так просто взять и покинуть некогда выбранную им нишу. Дело тут не в том, что веб-разработчика ни за что не возьмут в геймдев. Взять-то возьмут, но, за неимением соответсвующего опыта, платить будут ощутимо меньше. Даже разница в 10к рублей — это не так уж и мало, если умножить на 12 месяцев. И вот, бедный программист вынужден всю жизнь заниматься примерно одними и теми же задачами. Не удивительно, что рано или поздно к нему в гости приходят тоска и безысходность, типа «я занимаюсь всякой рутиной, а настоящие пацаны где-то пишут игровые движки и ПО для управления шаттлами».
