Записки программиста

Суммарно мне потребовалось на это где-то 2.5 года, но в итоге рубеж в одну сотню книг был успешно преодолен! А значит пришло время предоставить вашему вниманию очередной отчет о последних десяти прочитанных мною книгах. Преимущественно это были книги, посвященные Java, Scala и Akka, но не только. Рецензии на ранее прочитанные мной книги вы найдете по следующим ссылкам: девятый десяток, восьмой десяток, седьмой десяток, шестой десяток.

Docker — это инструмент, предоставляющий удобный интерфейс для работы с контейнерами. Процессу, запущенному под Docker, кажется, что он работает в минимальном окружении, где помимо него есть только его дети. Хотя при этом процесс работает в той же операционной системе, что и остальные, нормальные, процессы, он просто их не видит, ровно как не видит файлов и всего остального за пределами своей «песочницы». Можно думать о Docker, как о прокачанном chroot или аналоге FreeBSD Jails.

В любой команде рано или поздно появляется человек, который совсем недавно прочитал книжку по Lisp или осилил Template Haskell и потому ему не терпится применить метапрограммирование на практике. Однако проблема заключается в том, что в большинстве случаев макросы или шаблоны создают больше проблем, чем решают. В этой заметке будет показано, почему так.

Редкое серьезное приложение в наши дни обходится без кэширования чего-либо. Какой-нибудь LRU кэш элементарно реализуется, например, при помощи хэш-таблиц и двусвязных списков. Но не факт, что ваше решение будет отличаться особой эффективностью, поэтому лучше воспользоваться готовой реализацией. Часто в качестве такой реализации рекомендуют Guava или LruMap из twitter-util. Но у этих решений есть свои минусы, в частности, стэк Twitter’а традиционно привязывает вас к Scala 2.10, а Guava просто страшна.

Как ранее уже отмечалось, Akka позволяет не только создавать акторы, которые обмениваются между собой сообщениями, но и строить кластеры, состоящие из нескольких физических машин. При этом акторы, запущенные на разных машинах, все еще могут взаимодействовать друг с другом. Кроме того, Akka из коробки предоставляет ряд полезных при построении распределенных приложений примитивов. Например, возможность подписаться на события, происходящие с кластером, присваивать узлам роли или запустить актор-одиночку. Что, кстати, делает Akka намного интереснее других реализаций модели акторов (Erlang, Cloud Haskell). В этой заметке мы напишем очень простое приложение, использующее akka-cluster, а также ознакомимся с его поведением при различных условиях.

В этом выпуске: инструменты для тестирования поведения приложения при нетсплитах, падениях сети, высоком проценте потери пакетов и тд, всякие полезняшки, связанные со Scala и JVM, самописный GitHub на языке Go, как не убить здоровье к 27-и годам, и не только. Предыдущие выпуски: декабрь 2014, ноябрь 2014, сентябрь и октябрь 2014, август 2014.

Рассмотрим такую практическую задачу. Есть некое множество классов. У этих классов есть методы, по которым нам хотелось бы, например, собирать метрики: количество вызовов, время выполнения, число ошибок. Наиболее простой и красивый способ решения этой задачи, не требующий написания тысяч строк кода в разных местах проекта, заключается в использовании динамических прокси-классов.

Ansible — это средство управления конфигурациями, аналогичное Chef, Puppet и Salt. Если вам нужно раскатывать deb-пакеты и конфиги по множеству машин в разных окружениях (всякие dev, stage, prod), то следует серьезно задуматься об использовании одного из этих средств. Сам по себе Ansible представляет собой CLI. Ansible Tower — это веб-интерфейс для Ansible. CLI можно использовать бесплатно, веб-морда стоит 99$ в месяц.

Теперь, когда мы рассмотрели многие интересные квантовые алгоритмы (для тех, кто пропустил, прошу внимательно и последовательно ознакомиться с ранними заметками: один, два, три и далее по ссылкам), мы можем перейти к обзору всего того хозяйства, которое имеется в области квантовых вычислений на текущий момент. Если кто-то считает, что алгоритмом факторизации Шора всё и ограничивается, то это далеко не так.

В первом приближении Vagrant — это такой CLI для VirtualBox. То есть, утилита, которая говорит «создать виртуалку», «запустить виртуалку» и так далее. На самом деле, Vagrant представляет собой нечто куда большее. В частности, помимо VirtualBox есть немало других так называемых провайдеров — VMWare, Amazon EC2, LXC и libvirt.