Вот многие жалуются, что PostgreSQL сложно масштабировать и нужно быть в нем очень большим специалистом, чтобы настроить обычную master-slave репликацию. По-моему, это все чушь. Не так давно мне потребовалась всего лишь пара часов вдумчивого чтения документации, чтобы во всем разобраться. В этой заметке я постараюсь показать, что с репликацией в PostgreSQL все очень просто. Заодно мы также разберемся, чем потоковая репликация отличается от логической, что такое синхронная и асинхронная репликация, а также как сделать фейловер в случае падения мастера.
Пожалуйста, без паники! Да, РСУБД с открытым исходным кодом — наше все. Но если вы тру программист, то ваше приложение должно поддерживать много разных СУБД, в том числе такую эзотерику, как Microsoft SQL Server :) В этой заметке мы научимся основам работы с Microsoft SQL Server и убедимся, что в действительности он мало чем отличается от тех же PostgreSQL или MySQL.
Некоторое время назад мы с вами успешно разобрались, что такое Cassandra, а также как установить и настроить Cassandra-кластер в облаке от Amazon. В чем мы не разобрались, это в том, как использовать Cassandra в наших программах. Настало время исправить столь вопиющую несправедливость!
На момент написания этих строк существует как минимум два SDK для работы с Couchbase на языках под JVM — как бы старый SDK 1.4 и новый SDK 2.1. SDK версий 1.x основан на spymemcached, и потому практически такой же, включая всякие некрасивости вроде преобразований asInstanceOf. А вот SDK версий 2.x стильный, модный, молодежный, c RxJava внутри.
Созданная в 2008-м году ребятами из Facebook, на сегодняшний день Cassandra (название иногда сокращают до «C*») является одним из наиболее популярных NoSQL решений. Проект полностью написан на Java и успешно используется в IBM, Apple, Netflix, Twitter, Яндексе, CERN, SoundCloud, Rackspace, а также множестве других компаний. Сегодня мы поднимем наш собственный маленький Cassandra-кластер в облаке Амазона, но сначала, как обычно, немного теории.
Couchbase — это документо-ориентированная база данных (не путать с CouchDB и Membase!), интересная своей относительной простотой, исключительной легкостью в настройке и поддержке, высокой скоростью выполнения запросов за счет размещения «горячих» данных в памяти, масштабируемостью, а также автоматическим восстановлением кластера в случае падения машин и рядом других моментов. Например, поддержкой вторичных индексов, вьюх, репликации между дата-центрами (XDCR, как master-slave, так и master-master), обратной совместимостью с Memcached и не только. Написано все это на С/C++ и Erlang. Couchbase используется в AOL, Cisco, LinkedIn и множестве других компаний.
Пожалуй, основной областью применения Go на сегодня является написание серверных приложений. А их трудно представить в отрыве от какой-нибудь базы данных. В этой заметке я опишу создание простой телефонной книги с интерфейсом командной строки и PostgeSQL в качестве хранилища.
Каждый раз одно и то же. Программист что-то там понаписал, его коллега что-то там наревьювил, код вмержен, сторипоинты засчитаны, все здорово, все просто замечательно. Тот факт, что общение с приложением происходит по какому-то протоколу, или что у базы данных есть какая-то схема, почему-то вспоминается в самый последний момент.
Помните, как около года назад мы учились работать с базами данных в Haskell при помощи пакета HDBC, а также его форка HDBI, который от HDBC почти ничем не отличается? Тогда я отмечал, что вместо HDBC некоторые предпочитают использовать пакет postgresql-simple. Давайте попробуем разобраться, что это за пакет такой и почему он интереснее, чем HDBC. А также заодно познакомимся с пакетом postgresql-simple-migration.
Итак, мы с вами настроили окружение для программирования на Java. Давайте же теперь попробуем что ли написать на ней какую-нибудь несложную программку, посерьезнее, чем Hello World. Например, программу, которая ходит в реляционную базу данных, выполняет какие-то запросы и получает результат.