Записки программиста

CloudSearch является сервисом полнотекстового поиска в облаке Amazon’а. То есть, что-то вроде ElasticSearch или Solr, который не обязательно понимать, главное любить и кормить вовремя не нужно настраивать и поддерживать, главное вовремя оплачивать. В этой заметке будет показан простой пример использования Amazon CloudSearch на языке Scala.

Ни одно серьезное приложение не обходится без логирования, будь то сайтик, GUI или даже что-нибудь под Android. В мире Java ситуация с логированием на первый взгляд несколько запутанная. Есть какие-то SLF4J, какой-то Logback, зачем-то нужно создавать XML-файлы, вот это все. Но, как это часто бывает, если сесть, и не спеша во всем разобраться, на самом деле все оказывается очень просто и логично.

Некоторое время назад мы с вами успешно разобрались, что такое Cassandra, а также как установить и настроить Cassandra-кластер в облаке от Amazon. В чем мы не разобрались, это в том, как использовать Cassandra в наших программах. Настало время исправить столь вопиющую несправедливость!

Property-based тесты — довольно простая, но очень полезная штука. Идея в следующем. Вы описываете инвариант в стиле «для любых данных, таких, что … выполняется условие …». При этом, в отличие от обычных тестов, вы не задаете явно все тестовые примеры, а только описываете свойства, которым они должны удовлетворять. Сами же примеры генерируются автоматически фреймворком для property-based тестирования. Если после определенного числа прогонов со случайными данными, удовлетворяющих описанию, условие действительно выполняется, тест считается пройденным. Иначе фреймворк пытается как можно сильнее сжать (shrink) пример, на котором тест завалился, после чего выводит его и завершает тест с ошибкой.

На момент написания этих строк существует как минимум два SDK для работы с Couchbase на языках под JVM — как бы старый SDK 1.4 и новый SDK 2.1. SDK версий 1.x основан на spymemcached, и потому практически такой же, включая всякие некрасивости вроде преобразований asInstanceOf. А вот SDK версий 2.x стильный, модный, молодежный, c RxJava внутри.

Как мы с вами ранее уже выясняли, под JVM можно писать вполне себе сносные десктопные приложения. Тут, надо признать, возникают и некоторые тонкости, например, если вам захочется отобразить иконку в трее. К счастью, тонкости проявляются только под Linux. В конце концов, кто же в наше время пользуется на десктопе Linux, пфф… Впрочем, пользователи самой популярной десктопной ОС столкнутся с другой проблемой, а именно необходимостью устанавливать какую-то там ЖэВэЭм. А она непонятно где обитает, весит дофига, а после установки потом еще в трее зависает, обновлений каких-то хочет, мутная штука! Однако пользователей можно заставить страдать чуть меньше обычного, и далее будет показано, как.

Несмотря на то, что Scala является языком со строгой статической типизацией, что устраняет множество ошибок в коде еще на этапе компиляции, это не отменяет необходимости писать тесты. Ведь нормально проверить логику работы вашего приложения могут только тесты. Среди великого множества тестовых фреймворков для Scala довольно большой популярностью пользуется ScalaTest. С ним мы сегодня и познакомимся.

Одна из первых вещей, которой программисты учатся при погружении в мир Java — установка артефактов из Maven Central. Nexus является очень популярным менеджером репозиториев (repository manager) от компании Sonatype. Он позволяет поднимать такой маленький Maven Central внутри вашей компании. В этой заметке будет рассмотрена установка и настройка Nexus, а также хождение в него из SBT. Но сначала мы, конечно же, разберемся, зачем вообще это может быть кому-то нужно.

Вот чем мне нравится язык Scala, это тем, что, в отличие от ряда других языков, он не ограничивает выбор программиста. Если нужны мьютексы, используем мьютексы. Хотим атомарные переменные — пожалуйста. Нужны акторы — да вот же они. Агенты, параллельные коллекции — все к вашим услугам, хоть на volatile’ах многопоточность стройте. Ну и, конечно же, в Scala есть STM, которая, как и многие другие удачные решения, были перенесены в язык из мира Haskell.

Согласно официальному описанию, Finagle — это расширяемая RPC система для JVM, используемая для построения «сильно многопоточных» (high-concurrent, что бы это ни значило) сервисов. Finagle изначально был создан ребятами из Twitter, но сейчас успешно применяется и в Foursquare, Pinterest, SoundCloud, Tumblr, а также ряде других компаний. В этой заметке мы познакомимся с основами использования Finagle, создав с его помощью очень простой REST-сервис.