Некоторое время назад мне захотелось очень простой вещи — чтобы при получении новой электронной почты где-то в углу экрана появлялось уведомление об этом. Притом мне нужны были только уведомления, а не полноценный почтовый клиент, поскольку почту я предпочитаю читать через веб-интерфейс. После непродолжительного поиска мне удалось найти парочку соответствующих приложений.
Тем временем я продолжаю почитывать книги по искусственному интеллекту и нахожу в них массу интересных вещей. В этой заметке я предлагаю вашему вниманию задачу о роботе-пылесосе, которая формулируется примерно следующим образом.
Вы когда-нибудь пробовали написать программу, решающую судоку, задачу о волке, козе и капусте или головоломку вроде кубика Рубика? У этих задач есть кое-что общее — точно известно начальное условие и к какому условию требуется прийти, но придумать алгоритм решения задачи не так-то просто. Такие задачи решаются с помощью поиска на графах.
Хорошо продуманный ORM может существенно упростить жизнь программисту. Но если это так, то откуда берутся крики, что «ORM — это антипаттерн»? Думается, дело в том, что не все ORM одинаково хороши (ORM для C++ из этой хабрастатьи просто ужасны). В этой заметке речь пойдет о DBIx::Class — хорошо продуманном и являющимся де-факто стандартным ORM для Perl.
На протяжении последних нескольких месяцев я практиковал TDD. Теперь я понимаю — эта техника (не путать технику и методологию!) работает. Ее легко использовать и она эффективно решает вполне конкретные проблемы. Эта заметка адресована программистам и, в меньшей степени, руководителям проектов.
На страницах Википедии, посвященных определенному языку программирования, приводится информация о том, на какие языки он оказал влияние и влиянию со стороны каких языков подвергся. Например, Haskell исптытал влияние со стороны Lisp и ML, повлияв при этом на Scala, Perl 6 и Python. Интересно, а что будет, если нарисовать граф отношения «язык X повлиял на язык Y»?
Систем контроля версий много, а хостингов исходного кода — еще больше. Перепробовать их все нет никакой возможности. Поэтому подбирая себе такой хостинг, я выбирал между GitHub и BitBucket. Эти два сервиса показались мне наиболее интересными.
Memcached представляет собой сервер, хранящий в оперативной памяти некоторые данные с заданным временем жизни. Доступ к данным осуществляется по ключу (имени). Вы можете думать о Memcached, как о хэш-таблице, хранящейся на сервере. Применяется он в основном для кэширования кода веб-страниц, результатов запросов к базе данных и тп.
Некоторое время назад я открыл для себя Git. И знаете, я проникся. То есть, по-настоящему проникся. Теперь я использую Git не только на работе (где я с ним, собственно, познакомился), но и для своих проектиков, которые я стал хранить на BitBucket. Последний начал поддерживать Git относительно недавно. В отличии от GitHub, BitBucket позволяет совершенно бесплатно создавать как открытые, так и закрытые репозитории.
Недавно в блоге Даркуса была поднята тема генерации уникальных текстов, содержащих в себе некоторый смысл. То есть речь идет о генерации нормальных текстов, вроде того, что вы читаете в данный момент, а не простой мешанины из слов. Тема меня «зацепила» и со второй попытки мне удалось написать довольно неплохой, как мне кажется, генератор. Однако, будучи блогером-графоманом, начну я немного издалека…